Künstliche Intelligenz verändert die Rolle von Manufacturing Execution Systemen grundlegend. Sie erkennt nicht nur Muster und Abweichungen in Produktionsdaten, sondern unterstützt auch die tägliche Arbeit im System selbst – von der Auswertung bis zur Bedienung und Pflege von Stammdaten.
Im Folgenden stellen wir verschiedene Anwendungsfelder für Künstliche Intelligenz in Cosmino Panteo vor – von bereits verfügbaren Funktionen bis hin zu Themen, an denen wir aktuell arbeiten.
Ein zentraler Vorteil von KI in der Datenanalyse liegt darin, Zusammenhänge und Veränderungen zu erkennen, die mit klassischen Auswertungen oder fest definierten Regeln kaum oder gar nicht sichtbar werden. In unseren Projekten führen wir unterschiedliche Prozess-, Maschinen- und Produktionsdaten aus Cosmino Panteo und weiteren Datenquellen zusammen und stellen sie der KI zur Analyse bereit. Der entscheidende Unterschied zur klassischen Grenzwertüberwachung: Es muss nicht bekannt sein, wonach gesucht wird. Die KI lernt typische Muster und Zusammenhänge aus den Produktionsdaten und erkennt selbstständig Abweichungen davon.
Dabei zeigt sich der Mehrwert vor allem dann, wenn einzelne Werte für sich betrachtet unauffällig sind, ihre Kombination oder zeitliche Entwicklung aber auf ein ungewöhnliches Prozessverhalten hindeutet.
Auf diese Weise können wir Auffälligkeiten sichtbar machen, die mit klassischen Auswertungen oder fest definierten Grenzwerten unentdeckt bleiben würden. Solche Anomalien können frühe Hinweise auf Qualitätsprobleme, Prozessinstabilitäten, zunehmenden Verschleiß oder potenzielle Anlagenausfälle liefern.
Der konkrete Nutzen:
Abb.: Stark vereinfachtes Beispiel für merkmals- und prozessübergreifende Anomaly Detection: Eine Anomalie kann auch bei einer bestimmten Konstellation aus verschiedenen einzelnen Prozessdaten oder deren zeitlicher Entwicklung vorliegen.
Das Überwachen von Prozessparametern und Eingriffsgrenzen sowie die Einleitung geeigneter Maßnahmen gehören bereits heute zu den wichtigen Aufgaben eines MES. Treten dabei Abweichungen auf, kann Cosmino Panteo beispielsweise automatisch zusätzliche Prüfungen auslösen, Teile in Sperrprozesse buchen, Mitarbeiter informieren, Nachregelmaßnahmen anstoßen oder Maschinen stoppen.
Erkennt Künstliche Intelligenz anhand der Echtzeitdaten aus Cosmino Panteo Anomalien oder auffällige Zusammenhänge, sorgt die Rückkopplung an das MES dafür, dass auf diese Erkenntnisse unmittelbar in der Fertigung reagiert werden kann. Die Regeln für solche Reaktionen werden heute – ähnlich wie bei der klassischen Grenzwertüberwachung – vorab definiert.
Perspektivisch kann KI auch bei der Auswahl geeigneter Maßnahmen unterstützen. Werden eingeleitete Maßnahmen und deren Wirksamkeit dokumentiert, können diese Informationen genutzt werden, um künftig gezielter geeignete Reaktionen vorzuschlagen.
Der konkrete Nutzen:
Unser Zielbild ist eine Produktion, in der drohende Stillstände, Qualitätsabweichungen und andere Formen von Verschwendung an Maschinen und Begleitprozessen frühzeitig erkannt und teilweise automatisiert verhindert werden können, bevor sie sich überhaupt auswirken.
Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Reduzierung von Aufwänden bei der Nutzung und Konfiguration komplexer Systeme. MES-Anwendungen erfordern heute häufig umfangreiches Wissen im Umgang mit Stammdaten, Konfigurationen und Auswertungen. Viele dieser Aufgaben sind zeitaufwendig und binden Mitarbeiter, deren Fachwissen an anderer Stelle wertvoller eingesetzt werden könnte.
Für Cosmino Panteo haben wir bereits einen KI-Assistenten entwickelt, den wir für verschiedene Anwendungsfälle trainieren und vorbereiten:
Ein ähnliches Konzept verfolgen wir bei Produktwissen und Dokumentationen, die über einen KI-Assistenten einfacher und mehrsprachig zugänglich gemacht werden können, damit Anwender nicht selbst in Handbüchern recherchieren müssen.
Der konkrete Nutzen:
Wir haben für Cosmino Panteo bereits die technische Grundlage geschaffen, um unterschiedliche KI-Lösungen einschließlich Large Language Models zu integrieren. Unternehmen sind dabei nicht auf bestimmte KI-Modelle festgelegt und können auch ihre eigenen Modelle einsetzen.
Eine Nutzung von Cloud-KI ist ebenfalls nicht erforderlich – die KI kann vollständig auf der Infrastruktur des Kunden betrieben werden.
So können Unternehmen ihre eigene KI-Strategie verfolgen und gleichzeitig die Möglichkeiten von Cosmino Panteo nutzen, um Künstliche Intelligenz in ihre Produktionsprozesse zu integrieren.
Künstliche Intelligenz unterstützt unsere Entwickler bereits heute bei der Weiterentwicklung von MES-Funktionen und hilft dabei, Entwicklungs- und Testaufwände zu reduzieren.
Eines unserer nächsten Ziele ist ein KI-Assistent, über den Kunden ihre Use Cases in natürlicher Sprache beschreiben können. Ein Large Language Model interpretiert und strukturiert die beschriebenen Anforderungen. Auf Basis der modularen, widgetbasierten Architektur und der regelbasierten Ablaufsteuerung von Cosmino Panteo erstellt der KI-Assistent daraus einen ersten funktionsfähigen Prototyp. So lässt sich frühzeitig prüfen, ob und wie sich ein Umsetzungskonzept in der Praxis bewährt.
Künstliche Intelligenz ist für uns deshalb mehr als eine neue Funktion in Cosmino Panteo: Sie wird zu einem festen Bestandteil unserer Produkte und Prozesse – mit dem Ziel, gemeinsam mit unseren Kunden die Möglichkeiten der Produktionsdigitalisierung kontinuierlich weiterzuentwickeln.